今年，以大模型为代表的AI技术在各领域的应用迅速推进。银行的业务天然产生各种数据，与各类数据紧密联系，与此同时，银行传统的组织架构难以适应业务数据化、智能化的需求。

  而AI技术应用的前提，需要有大量的数据支撑，在这种情况下，对自身的组织架构做调整，适应业务数字化、智能化的实际的需求，已经迫在眉睫。

  据《银行科技研究社》不完全统计，2022年，包括工行、建行、邮储、招行、中信、光大等多家银行，都对数据方面的组织架构进行调整。

  建行在其“科技渠运板块”下设“一办四部一司”，包括数据管理部，该部门牵头管理全行数据安全工作，组织数据安全管理工作规划和实施，组织数据安全应急处置。

  邮储银行2022调整其信息科学技术板块“三部两中心”，新设立了数据管理部，原“管理信息部”悄然消失。其此番调整加大了组织架构层面对数据能力的布局。

  招行设立了二级部门“云数据中心”，原二级部门“数据中心”悄然消失。“云数据中心”或由原“数据中心”调整或更名而来。

  这也是招行2019年底大改信息技术架构之后，首次对信息技术条线部门进行调整。

  此后，2023年3月，招行实现全面上云，全部借记卡账户、信用卡客户、对公账户及总分行所有应用系统全部迁移至云上。据悉，至2023年6月底，该行大数据服务覆盖60%业务人员。

  中信银行在科技条线形成了“一部三中心”，其中，大数据中心是该行在2022年新成立的部门，统筹整合全行数据架构、数据平台、数据工具等技术资源；科技运营中心是2021年由原“数据中心”更名而来。

  平安银行新设立了数据资产管理及研发中心，统筹全行数据能力建设。这是该行首次设立这一机构。

  光大银行2022年落地了“两部两中心”的金融科技体系，这中间还包括数据资产管理部，为总行一级部门，是该行新整合设立的部门。

  此外，光大银行在公司金融、零售金融、数字金融等领域实行科技派驻机制，2022年底合计派驻科学技术人员超1300人，派驻的科学技术人员占比超过40%。

  很明显，2022年，有多个银行新设立数据相关总行部门。今年，在数据有关部门已经设置完成后，数据的应用成了银行组织和人才调整的关键领域。

  农行今年上半年建立AI创新实验室，围绕知识检索、答案推荐等领域，研究大模型技术应用场景。

  此外，其设立数据中心内蒙古分部、数字化业务运行中心（合肥），并启动重庆、西安数字化业务运行中心建设。

  邮储银行加大研发、测试、数据分析等重点领域人才引入，组建了“客户服务工程师”队伍，规模近150人，成员均为专业科技人员。

  至今年上半年底，该行首批“客户服务工程师”已派驻业务，赋能公司业务、交易银行、信贷业务、智慧政务等重点业务落地。

  据悉，客户服务工程师协同业务，开展市场调查与研究、业务营销方案及产品需求编写等工作，一方面，将科技能力深入产品、业务需求，实现科技赋能业务；另一方面，从分行到总行、从一线到后台、从业务端到技术端，打通反馈通道，推动总分行业技沟通，并助推业务从“智慧金融”向“无感金融”升级。

  恒丰银行首席运营官徐彤于今年发文称，该行将数据安全防护支撑能力与应用场景融合，保障业务部门取数用数安全，同时，在全行各部门及各分行设置数据安全管理员。此前，其已经于2021年建立了数据治理委员会，负责数据安全治理的推进。

  农行从AI领域的研发创新、数据底层基础设施、业务数字化支持等方向着手；交行更加专注于对大模型领域的专研能力布设；邮储银行从人的方面出发，提升科学技术人员对业务体验、业务需求等的支持；恒丰银行则强化数据与场景的联通，以及对数据安全性的保障。

  事实上，随着银行业务数字化、智能化的推进，数据的应用涉及多个角度，包括银行的业务开展效率、业务营销和运营、数据安全、组织及人才适配等。其中，对于组织和人才的调整也涉及数据安全、技术人才对多个业务领域的支持、数据智能化应用等方面，这是银行未来数字化转型中不容忽视的问题，银行对此的具体举措不一而足，《银行科技研究社》将持续关注。

  深圳市宇通互联信息技术有限公司地址：深圳市宝安区新安街道28区宝安新一代信息技术产业园C座606